Jede Woche geben sich Millionen Erwachsene als Fußballmanager aus. Ich bin einer von ihnen. Wir leben unsere Träume in der Fantasy Premier League (FPL) aus, einem Online-Spiel, das zu einem globalen Phänomen geworden ist.
Mit einem Budget von 100 Millionen (digitalen) Pfund bauen wir virtuelle Fußballmannschaften auf. Wenn ihre realen Gegenstücke gut spielen, gewinnen wir Punkte. Am Ende der Saison gewinnt das Team mit den meisten Punkten. Aber was genau gewinnen sie? Nun, das hängt davon ab, wen Sie fragen.
Hier ist die offizielle Antwort: Über 10 Millionen Spieler konkurrieren um den Hauptpreis von – Trommelwirbel, bitte – zwei Eintrittskarten für ein Fußballspiel. Doch die meisten von uns kämpfen um eine weitaus größere Ehre: das Recht, anzugeben.
Gewinne deine Miniliga mit Freunden und genieße den Ruhm deines hohen sozialen Status. Werde Letzter und ernte ewige Schande für deine armseligen Fußballkenntnisse.
Es steht viel auf dem Spiel. So viel, dass manche Akteure mittlerweile umstrittene Berater einsetzen: Datenanalytiker.
Das bedeutet, dass ich meinen Rivalen nicht mehr vertrauen kann. Treffen sie überhaupt ihre Entscheidungen? Wer ist der wahre Gewinner, wenn die Teams von KI gesteuert werden? Was passiert mit einem Spiel, das von Maschinen gesteuert wird?
Bedauerlicherweise muss ich mir diese Fragen jetzt selbst stellen.
Eine neue Ära für Fantasy Football?
Nach mehreren Saisons mit gemischten Ergebnissen in der FPL begann ich mit der Suche nach analytischen Unterstützung.
Glücklicherweise fand ich bald meine Retter. Da war Mohamed, alias Ragabolly, ein in den USA lebender Ägypter, dessen Leistungssimulatoren sind der Stoff, aus dem Legenden sind. Es gab Ben Crellinein Brite, der Tabellenkalkulationen erstellt, um durch die Saison zu navigieren. Es gab sogar ganze Unternehmen, die sich der FPL-Analyse widmeten.
Der größte von allen ist Fantasy-Football-Zentrumein Startup mit Sitz in Großbritannien. Nach dem Start mit einem Blog-Fokus im Jahr 2019 begann Fantasy Football Hub mit Punktprojektionen zu experimentieren.
„Es wurde schnell klar, dass das sehr beliebt war“, sagt Will Thomas, CEO und Gründer des Unternehmens. „Wir haben es noch weiter verstärkt.“
Die riesige Nutzerbasis von FPL schafft große Geschäftsmöglichkeiten. Quelle: Fantasy Football Hub
Mithilfe eines im Rahmen psychologischer Forschungen entwickelten Sinns für Statistiken baute Thomas ein Längsschnitt-Mehrebenen-Regressionsmodell für die Plattform.
Das Modell durchforstet Daten vom Fußball-Analytiker wählen. Anschließend werden alle möglichen Punktekombinationen vorhergesagt: Tore, Vorlagen, Gegentore, gespielte Minuten usw. Alle Informationen werden zu vorhergesagten Punkten und Transferempfehlungen zusammengefasst.
Die Tipps sind sehr beliebt. Etwa 40.000 zahlende Abonnenten und 200.000 registrierte Benutzer sind mittlerweile Mitglieder des Hubs. Die jährlichen Einnahmen liegen bei über 2,5 Millionen Pfund. Micah Richards, ein TV-Experte, der mit Manchester City einen echten Premier League-Titel gewann, ist als Partner beigetreten.
Aber das ist nicht das, was mich beeindruckt. Der Hub verdient Mein Respektieren Sie, indem Sie ein nobles Angebot machen: Gewinnen Sie Ihre FPL-Miniliga oder erhalten Sie Ihr Geld zurück.
Ein solches Angebot kann man kaum ignorieren.
Nach dem Vorbild
Ich habe mich für den Dienst angemeldet und die Analysen erkundet. Ich habe das Topteam des Modells kopiert, um die Saison zu beginnen. Diskussionen mit meinen Freunden waren nicht mehr nötig.
Aber dann die Plan begann geben Sie mir zu denken. Irgendetwas fühlte sich nicht richtig an an den Versuchen der KI, meine Freunde zu schlagen. Plötzlich fiel es mir auf: Das Tool hat Spieler des abscheulichen Tottenham Hotspur unterstützt, der Erzfeinde meines geliebten Arsenal FC.
Dann fällt mir ein Tipp von Thomas ein: Folge dem Modell nicht einfach blind. Nutze die Analyse vielmehr als „Sinnprüfung“.
Mit meinem wiedergewonnenen gesunden Menschenverstand ersetze ich die elenden Bestien von den Spurs. Die KI wird nicht länger mein Chef sein, sondern nur noch mein Angestellter.
Dennoch fehlt dem Modell eine gewisse menschliche Note. Ich vermisse es, mit meinen Freunden über FPL zu sprechen – bis ich eine bessere Alternative finde: eine KI, die Handlungen wie ein Freund.
Das Modell des Hubs prognostiziert Punkte für verschiedene Spielwochen. Quelle: Fantasy Football Hub
Ein bisschen mehr Konversation
Als die Sommerpause der FPL zu Ende ging, fiel mir ein neues Modell ins Auge. Das von Fantasy Football Fix entwickelte Tool folgt dem von ChatGPT gesetzten Konversationstrend.
Fix bewirbt die App als „den weltweit ersten KI-Chat-Assistenten, der speziell für FPL gedacht ist“. Das Unternehmen hat den Bot – können Sie es erraten? – ChatFPL genannt.
Stellen Sie eine Frage und ChatFPL wird mit Belegen antworten. Fordern Sie Informationen an und der Bot wird mit verständlichen Daten antworten.
Die Detailtiefe ist beeindruckend. Ich vergleiche mehrere Spieler hinsichtlich ihrer erwarteten Tore, Spielminuten und zukünftigen Preise. Meine Transfers sind für Budgets und Gegner in bestimmten Spielwochen optimiert.
Anders als meine Freunde liefert der Bot genau das, was ich will. Er ist auch ein ziemlich flüssiger Gesprächspartner. Mit jeder Antwort lädt ChatFPL zu Folgefragen ein. Unser Dialog entwickelt sich dann in neue Richtungen.
Tom Brown, Marketingleiter von Fix, vergleicht die App mit einem „informierten Freund“, mit dem man „Ideen austauscht“.
Wie seine Konkurrenten bei Hub widerspricht Brown der Behauptung, dass die KI menschliche Entscheidungen ersetzt. „Wir geben Empfehlungen – es sollte nicht nur eine Antwort sein“, sagt er.
Die Interaktion bereichert mein Erlebnis. Sie verleiht ChatFPL einen Anschein von Menschlichkeit.
Unter der Haube basiert das System jedoch vollständig auf Computern.
Im Team arbeiten
Das künstliche Gehirn von ChatFPL ist eine sich entwickelnde Liste von LLMs. Die Pro-Version läuft derzeit auf Claude 3.5 Sonnet von Anthrophic, während das Lite-Modell GPT-4o-mini von OpenAI verwendet. Wenn neue LLMs auftauchen, testet das Team sie in der Qualitätssicherung und erwägt dann die Integration.
„Wir sind an alle wichtigen Modelle angeschlossen“, sagt Adam Moss, technischer Direktor von Fix. „Aber der entscheidende Teil ist, dass das Modell als Interpret der Benutzerfrage fungiert. Es bestimmt dann, welche zusätzlichen Informationen in die Eingabeaufforderung eingefügt werden müssen.“
Das System aktualisiert die Daten außerdem kontinuierlich durch verschiedene APIs. Meiner Erfahrung nach braucht ChatFPL allerdings manchmal noch einen Schubs in die Gegenwart.
An einer Stelle schlägt der Bot vor, Dominic Solanke von Bournemouth zu kaufen. Eine solide Wahl, aber es gibt ein großes Problem: Bournemouth hatte den Stürmer gerade an die verhassten Tottenham Hotspurs verkauft.
Nach einer empörten Erinnerung liefert der Bot rasch aktualisierte Vorschläge. Sinnvollerweise kommen sie mit einer überschwänglichen Entschuldigung. Ich verzeihe den Verstoß, um mich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt: meine Miniliga zu gewinnen.
ChatFPL gab gute Ratschläge, aber die Wahl von Nkunku sollte man besser vermeiden. Quelle: Fantasy Football Fix
Einen FPL-Champion aufbauen
Meine Strategie steht fest. Ich werde die Analysen mit meinen eigenen Ideen kombinieren.
Ich durchforste die von der KI generierten Teams, um meine Punkte zu maximieren. Ich frage ChatFPL um Rat zu meinen eigenen Änderungen. Ich gebe den aktualisierten Kader an den KI-Transferempfehlungsdienst des Hubs weiter. Ich wähle meinen endgültigen Kader aus.
Ich bin zu einem FPL-Cyborg geworden: ein nerdiger Fußballfan, der mit Analytikern verschmolzen ist. Ich warte mit angehaltenem Atem auf die Ergebnisse.
Die Fusionsentscheidung zahlt sich bald aus. Nach der ersten Spielrunde stehe ich an der Spitze meiner Miniliga. Aber die Entscheidungen werden immer schwieriger.
Mit Fortschreiten der neuen Saison wachsen die Herausforderungen. Ich muss nicht mehr nur 11 Spieler für meinen Kader verpflichten. Ich muss mich jetzt auch mit Verletzungen, Formschwankungen und einem knappen Budget auseinandersetzen.
Für Brown ist das der Moment, in dem die App ihren wahren Wert beweist. „Sie können mit Ihren Freunden in einen Gruppenchat gehen und sie fragen, aber sie sind an verschiedenen Orten und können Ihnen daher keinen wirklichen Rat geben“, sagt er. „ChatFPL ist eine sachkundige Quelle, mit der Sie über Ihre Situation sprechen können.“
Das ist ein berechtigter Einwand: Meine Freunde sind jetzt meine Rivalen. Man kann ihnen nicht mehr trauen. Und selbst wenn sie es könnten, wären ihre Ratschläge bestenfalls fragwürdig.
Ich versuche stattdessen, eine Beziehung zu meinen Tools aufzubauen. Ich suche ihren Rat, stelle ihnen Fragen, höre mir ihre Ansichten an. Die endgültigen Entscheidungen treffe ich jedoch allein. Meine Bots sind eher Co-Trainer als diktatorische Manager.
Fix unterstützt meinen Ansatz. „Die KI scheint manchen Leuten den Spaß an FPL zu nehmen“, sagt Brown. „Früher war alles frei interpretierbar – es gab keine richtige oder falsche Art zu spielen. Da wollen wir hin.“
Manchmal können die Modelle sogar die Grenzen unseres Gewissens erweitern. Paradoxerweise denkt die KI oft über den Tellerrand hinaus.
Mein großartiges Fantasy-Football-Team in der Aufstellung für heute.
Der menschliche Faktor
FPL-Spieler folgen immer häufiger denselben „Vorlagen“, die von zweifelhaften Experten online geteilt werden. Sie rauben uns Individualität und Kreativität.
KI bietet einen Ausweg aus diesen Zwängen. Gruppendenken, Bestätigungsfehler, Kontrasteffekte und alle unsere anderen Vorurteile werden im Streben nach Punkten beiseite geschoben.
Hier gibt es eine Parallele zu einer breiteren Kluft in der KI. Auf der einen Seite stehen die algorithmische Verzerrungen die Menschen falsch identifizieren, Stereotypen verstärken und Diskriminierung verstärken. Auf der anderen Seite stehen die Systeme, die unseren Horizont erweitern.
Ein leuchtendes Beispiel für Letzteres ist DeepMinds AlphaGo. Das Modell entwickelte radikale Strategien für ein teuflisch komplexes Brettspiel und verblüffte Weltmeister mit unorthodoxen Zügen. KI kann dasselbe für FPL tun.
„Es bringt ein anderes Element ins Spiel, das unsere inhärenten psychologischen Vorurteile aus der Gleichung nimmt“, sagt Thomas von Fantasy Football Hub.
Ein denkwürdiges Beispiel für Thomas war seine Bürgschaft für Jean-Philippe Mateta.
Damals war der Stürmer von Crystal Palace eine unpopuläre Wahl. Weder er noch sein Team waren in Form. Aber seine grundlegenden Daten waren vielversprechend. Er würde auch bald davon profitieren, dass zwei kreative Spitzenspieler zu seinem Team zurückkehrten. Und am wichtigsten war, dass er nur einen Bruchteil der etablierten Stürmer der Liga kostete.
Das Modell erkannte scharfsinnigerweise ein Schnäppchen. Mateta legte prompt eine lange Torserie hin, die Palace in der Tabelle nach oben katapultierte.
KI vs. Sehtest
Die Wahl Matetas erinnerte an „Moneyball“, einen Analyseansatz, der im realen Sport legendär ist. Schwächelnde Mannschaften haben diese Techniken eingesetzt, um Rohdiamanten zu entdecken. Menschliche Experten übersehen diese Spieler oft. Doch die Daten zeigen, dass sie unterbewertet, ungewöhnlich talentiert oder einfach nur eine helfende Hand brauchen.
Solche Versehen kommen im Fantasy Football häufig vor. „Viele FPL-Spieler nutzen den Augentest“, sagt Thomas. „Aber die KI kümmert sich nicht darum.“
Mit der Zeit werden die Modelle auch neue persönliche Akzente setzen. Es werden Pläne erstellt, um die Ratschläge an unseren Strategiestil, unsere Risikofreudigkeit und unsere Fußballvorlieben anzupassen. Schon bald könnte die KI die Tipps für den Gewinn meiner Miniliga maßschneidern. Ich könnte die bloße Erwähnung der Spurs verbieten.
Ich könnte auch eine intensivere Beziehung zu meinem KI-Partner aufbauen. „Wir testen die Möglichkeit, verbal mit ihm zu sprechen“, sagt Brown. Vielleicht ein Trost für die Einsamen. Aber einer, der die Befürchtungen nicht zerstreuen wird, dass KI menschliche Rollen in FPL ersetzt. Nicht nur strategisch, sondern auch sozial.
Aber das ist mir ziemlich egal. Ich führe meine Miniliga an und niemand weiß von meinem KI-Assistenten. Bitte verrate ihnen nicht mein Geheimnis – ich habe den Ruf, zu automatisieren.
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