Vor einem Jahrzehnt setzte Startups oft den Erfolg mit einem schnellen Anhängerwachstum gleich. Die Formel war einfach: Erstellen Sie ein Produkt, heben Sie eine Runde an, mieten Sie schnell. Größere Teams bedeuteten größere Wetten. Das Regelbuch wird jedoch als neue Generation von Startups -Skalen mit schlanken Teams und weniger Menschen umgeschrieben. Sie bauen keine weitläufigen Kundensupport- oder Verkaufsteams aus und scheinen das zu automatisieren, was einst ganze Abteilungen gerechtfertigt ist. Ihr Wachstum ist ziemlich bemerkenswert.
Cursor, der der wurde Am schnellsten wachsend SaaS Company in der Geschichteerzeugt Umsatz von 200 Mio. USD mit 30 Mitarbeitern. Midjourney gemacht $ 200 Millionen mit 40. Ich bin langeSite Winzige Teams verfolgt diese kleinen, aber mächtigen Betreiber, wobei auch mehrere aus Europa hervorgehen. Schwedens liebenswerter hat ein 25-köpfiges Team und erreicht Eine Bewertung von 1,8 Mrd. USD Etwas mehr als sechs Monate nach dem Start. Vlayer Labs mit Hauptsitz in Warschau, gesichert 10 Mio. USD in vorbereiteten Finanzmitteln mit 20 Mitarbeitern, während die in Berlin ansässige Juna AI aufwächte $ 7,5 Mio. Mit einem Team von sieben Personen.
Das sind keine Ausreißer. Start-ups aller Art abnehmen, insbesondere im Verbraucher- und Fintech-Sektor. Im Jahr 2022, CartaEine Plattform, die Startup-Eigenkapital- und Einstellungstrends verfolgt, ergab, dass das durchschnittliche Startup des Verbrauchers im Saatgut 6,4 Mitarbeiter hatte. Bis 2024 war diese Zahl auf 3,5 gesunken. Was als nächstes die Startup -Welt vollständig definieren könnte.
Stellen Sie sich ein Startup vor, das Einnahmen auf Millionen in Höhe von Einnahmen skaliert, ohne einen einzelnen Mitarbeiter einzustellen. Kein Wachstumsleiter. Kein Support -Team. Codes, Bots und vielleicht ein oder zwei Gründer im Kontrollraum. Im Jahr 2024 – eine Lebensdauer angesichts der brennenden Geschwindigkeit von AI – – OpenAI -CEO Sam Altman prognostizierte den Aufstieg von Ein-Personen-Einhörnern. So trostlos dystopisch es sich anhört, das Startup mit Zero-Workforce ist näher als wir denken.
1.0 brennende Vielfache werden zur Norm
Während KI und Automatisierung zweifellos “Great Slimdown” von Tech beschleunigen – nennen Sie es die ozempische Ära für Startups – dies ist nicht der einzige Fahrer. Seit den berauschenden Tagen des Bullenmarktes 2021 hat sich die VC -Branche in Verbindung gebracht und Unternehmen und Investoren dazu veranlasst, sich mit einer erneuten Leidenschaft zur Effizienz zu verpflichten. Die Anzahl der aktiven Risikokapitalunternehmen in Europa sank um 30% zwischen 2022 und 2024während die Venture -Finanzierung für europäische Startups im dritten Quartal 2024 einen steilen Sturz verzeichnete. stürzte auf 10 Mrd. USDder niedrigste seit dem zweiten Quartal 2020, ein Rückgang von 39% und ein Rückgang von 36% im Quartal gegenüber dem Quartal.
Tobias BengtsdahlEin Partner des VC-Unternehmens Antler in den Nordikern hat die Verschiebung aus erster Hand bemerkt. “Wir investieren in die frühen Tage, wenn es nur ein bis drei Gründer gibt, aber wir spüren bereits, dass sie so viel weiter gehen und so viel mehr bauen können als in der Vergangenheit”, erklärt er.
Vor Antler gründete Bengtsdahl 2019 personalisierte Videomobilienplattform -Memo, die getroffen wurden Umsatz von 10 Mio. USD Innerhalb von zwei Jahren und in 20 Monaten auf 150 Mitarbeiter ausgeweitet. “In der Verrücktheit von 2021 war es wichtiger, wie viele Ingenieure wir hatten, als wie umsichtig wir ausgaben”, sagt er. “Dies ist ein sehr realer Pendelschwung, bei dem Anleger jetzt zunehmend vorsichtig und vorsichtig sind.” Europäische Startups haben sich auch einem deutlich härteren Schuldenmarkt: Bankdarlehen haben jetzt die Zinssätze von 9-13% für Unternehmen im Frühstadiumvor ein paar Jahren von nahezu Null.
Diese Vorsicht wird über einen tieferen, strukturellen Wandel überreicht. Gründer geben nicht nur weniger aus, sondern bauen auch mit KI und Automatisierung auf. Ingenieurteams sind beispielsweise aufgrund von Tools für Codegenerierung wie Github Copilot und kleiner Tabninedie es den Entwicklern ermöglichen, schneller mit weniger zu versenden. Im Jahr 2024 ergab Githubs eigene Forschung, dass Entwickler, die Github Copilot verwendeten 55% schneller als die Entwickler, die es nicht getan haben. In den USA ist die Einstellung für Softwareentwicklungsrollen gegenüber dem Vorjahr um über 15% zurückgegangen CompTia.
Der Kundenunterstützung (häufig eine der ersten Abteilungen, die skaliert werden) wird zunehmend von AI behandelt. Assistenten mit GPT-betriebenen Assistenten wie der Finai-Agent von Intercom lösen sich bis zu 80% der Tier -1 -Support -Tickets Sofort nach internen Benchmarks. Es ist eine ähnliche Geschichte in Vertrieb und Marketing, wo Tools mögen Jaspis Und Brise, Hubspots KI Suite hilft in einem Bruchteil der Zeit bei der Erstellung von Öffentlichkeitsarbeit, Inhalten und Kampagnen. Für viele Gründer ist diese KI-Infrastruktur kein Stoppgap-es ist eine Einstellungsphilosophie, bei der CEOs im Frühstadium die wichtigsten Einstellungen verzögern und in einigen Fällen sich gegen die Ausfüllung bestimmter Rollen entscheiden.
Als ultra-laner KE-nativer Startups werden VCs überdenken, was ein “skalierbares” Geschäft ausmacht. Molly AlterPartnerin bei Northzone-das globale VC-Unternehmen von Spotify, Klarna und TrustPilot-sagt, dass ihr Team ohne den entsprechenden Aufbau Anzeichen einer Produktmarket-Passform entdeckt. Die Erwartungen an das Umsatzwachstum und das Verbrennungsvolumium haben sich ebenfalls verwandelt. „Ein 1,0 -Verbrennungsförderer war früher unglaublich beeindruckend – ein Zeichen disziplinierter, effizienter Wachstum -, aber es ist nicht mehr so selten“, sagt Alter. “Die Bar hat sich verschoben.”
Es ist auch der Alltag des Venture-Scouting umgestaltet. „Vorher war ein Teil des Jobs LinkedIn nach Belastungsspitzen, aber das ist kein gutes Signal mehr“, sagt Alter, der sich auf vertikale SaaS- und KI -Investitionen konzentriert. “Wir müssen direkt mit jedem Gründer telefonieren, um zu verstehen, was wirklich los ist.” Sie stellt oft Fragen wie: Warum ist das Team schlank? Was ist automatisiert und was erfordert noch menschliches Urteilsvermögen? Gibt es einen Plan, in dem Menschen am wichtigsten sein werden und wo sie nicht?
Und die einst assumierte Tugend der Einstellung selbst könnte sogar eine rote Fahne sein. “Investoren und VCs auf dem Markt sagen mir, dass sie keinen Appetit mehr auf Hyperkalierung haben” Rudern SamuelCEO und Mitbegründer der Networking Platform Connectd. “Bei SXSW Anfang dieses Jahres war klar: Wenn Sie nicht für Deep Tech einstellen oder eine echte Verteidigung in Bezug auf das Fachwissen gibt, sehen sie tatsächlich die Einstellung als negativ an.”
Zerlegen und dann erneut abbauen
AI erfindet bereits Rollen bei Startups neu. Kredit: Pixabay
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Einige Gründer glauben, dass es bei der schlanken Ära nicht darum geht, Teams zu schrumpfen – es geht darum, sie von Grund auf neu um die KI wieder aufzubauen. „Wenn ein Unternehmen einfach KI über seinen vorhandenen Org -Diagramm oder -Argabflow besprüht, sind die Renditen marginal – vielleicht 5 bis 10%“, sagt Joel HellermarkGründer der von Stockholm gegründeten AI-Firma Sehr. “Wir müssen bereit sein, traditionelle Organisationsstrukturen abzubauen und von Null wieder aufzubauen.”
Das „Streuling“ von KI über veraltete Hierarchien schafft bereits Reibung. Die Mitarbeiter verstecken Produktivitätsgewinne aus Angst, dass ihre Rollen automatisiert werden. Ein Bericht von Ivanti/Forbes ergab das Fast ein Drittel von Mitarbeitern, die KI in ihrer Arbeit einsetzen, halten Sie es geheim von ihren Arbeitgebern. Zu den genannten Gründen: 30% besorgt, dass ihre Arbeit automatisiert werden könnte, wenn Manager es herausfinden, und 46% glauben, dass die Verwendung von KI nur zu mehr Arbeit und nicht zu Belohnungen führen würde. Organisationsmodelle, die für die Kontrolle des Menschen konzipiert wurden, brechen zusammen, wenn die Intelligenz exponentiell skaliert wird. Das Ergebnis ist eine Erweiterung zwischen den Fähigkeiten von KI und dem, was Unternehmen strukturell absorbieren können.
Sana traf dieses Problem aus erster Hand. „Unser ursprünglicher Tech -Stack wurde in einer Sprache geschrieben, in der das Modell nicht kompetent war“, sagt Hellermark. “Es hat einfach nicht funktioniert.” Innerhalb von zwei Wochen hat sein Team ihre Architektur so umgebracht, dass sie vollständig in der Mai-Native geeignet sind-und sie wären darauf vorbereitet, dies innerhalb von Monaten wieder zu tun. Die jüngsten Startups sind nicht von Legacy -Systemen oder Politik gelassen und eignen sich am besten, um vom ersten Tag an mit KI zu bauen (und wieder aufzubauen).
Das Shakeout bedeutet auch, das zu überdenken, was als Top -Talent gilt. „In den letzten Jahrzehnten sind Spezialismus immer enger geworden“, sagt Hellermark. “Aber jetzt beherrschen die Leute Domains in Wochen, als es einmal Jahre dauerte.” Bei Sana versuchen sie Generalisten mit tiefen Fachkenntnissen in einigen Bereichen und dem Instinkt, mit dem sie arbeiten können, nicht gegen intelligente Systeme. Nach Ansicht von Hellermark ist es die Ära des Polymaths: Teilbetreiber, Teilkurator, jemand mit Geschmack, Anpassungsfähigkeit und das Urteil, wann man einem Agenten vertrauen muss – und wann nicht.
In einer Landschaft, in der die Einstellung selten ist und sich die Rollen ständig verändern, werden die Einsätze und die Prämie, die auf die einzelnen Miete gestellt werden, nur höher. „Wenn Sie Cursor verwenden und die Backend -Ingenieure reduzieren, wird es beispielsweise wichtig, dass Sie einen Killer -CTO haben“, sagt Alter.
Der Beweis des Slimdowns ist schwer zu ignorieren; Signalfire -Daten zeigen, dass Big Tech und Startups einstellen Etwa halb so viele Arbeiter in der frühen Karriere als Anteil ihrer gesamten neuen Mitarbeiter, im Vergleich zu kurz vor der Pandemie. Stattdessen veröffentlichen Unternehmen Rollen auf niedrigerer Ebene und stellen erfahrene Personen ein, um sie zu füllen, heißt es in dem Bericht. Es ist eine Verschiebung, die eine zentrale Spannung der Null-Workforce-Ära unterstreicht: weniger Menschen, aber höhere Erwartungen.
Tech -Güter rennen bereits voran. Inmitten von Entlassungen, die fast 4.000 Arbeitsplätze kürzen könnten, baut Mark Zuckerberg a 50-köpfiges „Superintelligence“ -Team Bei Meta, wobei die Bezahlung Berichten zufolge die neun Zahlen erreicht hat. In einer Welt, in der Skala nicht mehr von den Leichen in Sitzen abhängt, bedeutet der Schritt, dass Unternehmen auf weniger Menschen wetten und exponentiell mehr von ihnen fordern.
Zero Workforce bedeutet ein stagnierendes Unternehmen
Die ozempische Ära von Tech wird die Startup-Kultur, Innovation und langfristige Belastbarkeit unweigerlich gestalten. Aber im Moment ist es schwer zu sagen, wo es eine Stärke erweisen wird und wo es zu einer strukturellen Anfälligkeit werden könnte. Alter, von Northzone, macht sich Sorgen um die menschlichen Kosten. “Drei Leute, die die Arbeit von 30 Jahren machen, wären schnell, aber zerbrechlich”, sagt sie. “Stellen Sie sich vor, jemand ist krank, jemand ist im Urlaub und der andere will aufhören – es gibt definitiv Risiken.”
Burnout ist bereits allgegenwärtig. Blinde Umfragen zeigen startup -Mitarbeiter regelmäßig Uhr 50-60 Stunden Wochenmit einigen über 80. Doch eine Stanford -Studie des Ökonomen John Pencavel stellte fest, dass die Produktivität danach stark abnimmt 50 Stunden. Startups haben lange Zeit für Geschwindigkeit optimiert, aber auf welchen Kosten?
Diese Belastung erstreckt sich auch auf Innovation. Alterne warnt davor, dass ultra-lante Teams die Marge für Kreativität beseitigen. “Es ist großartig, Ihre KPIs zu optimieren, aber Startups müssen Platz für zufällige Ideen lassen – diejenigen, die am Anfang nicht effizient sind, aber in etwas wirklich Großes werden”, sagt sie. Mit begrenzter Bandbreite bleibt noch wenig Zeit zum Experimentieren oder die langsamere, kreative Nudel der Erfindung.
Trotzdem ist diese schlanke Landschaft vielversprechend. “Weniger Mega-Hire-Unternehmen bedeuten, dass mehr Solo-Bauherren ausbrechen, um etwas Eigen auszuprobieren”, sagt Bengtsdahl. “Und das ist keine schlechte Sache – ich würde lieber eine brillante Person sehen, als die 1.375. Einstellung bei einem zu werden.”
Die nächste Generation von Startups wird kleiner, aber auch schlauer, schneller und experimenteller sein. Und obwohl ein Startup mit Null-Workforce technisch möglich ist, ist es in Bengtsdahls Augen nicht wünschenswert oder sogar ein echtes Startup. “Ein Unternehmen, das alles automatisiert oder auslagert, ist kein Startup, sondern nur ein stagnierendes Unternehmen”, sagt er. “Ein Startup ist per Definition, was noch nicht getan wurde, und braucht störende Menschen, nicht nur die programmierte Agenten -KI.”
Bengtsdahl argumentiert, dass die wirkliche Schönheit von Startups ihre Fähigkeit ist, die Amtsinhaber und die verunsich. Industrie in Frage zu stellen – und das bedeutet Ideen und Reibung, nicht die reine Optimierung. “Es wird ein trauriger Tag, wenn ein einzelner LLM bessere Startups als jeder andere Menschen schaffen kann”, sagt er.
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